Exemple de CV-uri pentru știința datelor

Ghidul de carieră pentru Data Scientist de la BrainStation vă poate ajuta să faceți primii pași către o carieră profitabilă în știința datelor. Citiți mai departe pentru exemple de CV-uri pentru știința datelor care vă vor ajuta să obțineți un loc de muncă ca Data Scientist.

Deveniți un Data Scientist

Discutați cu un consilier de învățare pentru a afla mai multe despre modul în care campurile și cursurile noastre vă pot ajuta să deveniți un Data Scientist.



Făcând clic pe Trimite, acceptați Termeni .



Trimite

Nu s-a putut trimite! Reîmprospătați pagina și încercați din nou?

Aflați mai multe despre Bootcamp-ul nostru pentru știința datelor

Mulțumesc!

Vom lua legătura în curând.



Vizualizați pagina Data Science Bootcamp

Oamenii de știință de date sunt la mare căutare, iar angajatorii doresc să găsească candidați care au abilitățile potrivite.

Din 2012, rolurile Data Scientist au crescut cu 650 la sută, iar această creștere nu arată niciun semn că se va opri. Biroul de Statistică al Muncii din SUA estimează că cererea de competențe în domeniul științei datelor va crește cu încă 27,9% până în 2026.

Un CV bine scris de știința datelor evidențiază realizările și realizările unui candidat. CV-urile profesionale arată că un candidat la job are abilități dovedite și că pot ajuta o companie să-și atingă obiectivele.



Ce sunt CV-urile Data Science?

CV-urile pentru știința datelor sunt documente care oferă o scurtă privire de ansamblu asupra calificărilor și experiențelor cercetătorilor de date (sau ale celor aspiranți ai științei datelor). CV-ul tău este prima ta impresie cu managerii de angajare, care deseori se vor uita la CV-uri doar timp de 30 de secunde.

Pentru locurile de muncă de nivel de intrare în domeniul științei datelor, este deosebit de important să faceți mai întâi o anumită planificare și pregătire înainte de a începe să scrieți un CV cu știința datelor. Acest lucru este valabil și pentru oamenii de știință de date senior, pentru a vă asigura că includeți exemple actualizate care evidențiază proiectele recente.

Iată câțiva pași de urmat înainte de a începe să vă scrieți CV-ul și câteva exemple de CV-uri pentru a vă ajuta să obțineți acel job de vis în știința datelor.



Cercetați compania

CV-urile ar trebui să fie adaptate postului și companiei la care aplicați. Răsfoiți site-ul web și rețelele sociale ale companiei pentru a obține o mai bună înțelegere a muncii, misiunii și valorilor lor. Apoi, gândiți-vă la modul în care puteți adăuga valoare în calitate de Data Scientist. Nu uitați să examinați cu atenție fișa postului și să luați notă de abilitățile necesare în domeniul științei datelor - veți dori să le subliniați pe CV-ul dvs. Data Scientist pentru a demonstra valoarea și abilitățile dvs. managerului de angajare care vă citește CV-ul.

Creați-vă pitch-ul pentru lift

A comunica în mod concis de ce ești persoana potrivită pentru un loc de muncă este o știință în sine. Un elevator pitch este un scurt rezumat care vă descrie trecutul, acreditările și ceea ce vă face un candidat unic. Când aveți prezentarea dvs., asigurați-vă că vă referiți la el în timp ce scrieți CV-ul Data Scientist. Acest lucru vă poate ajuta să prioritizați cele mai importante abilități și realizări în domeniul științei datelor.

Găsiți un șablon clar și curat

Selectați un șablon de CV pe care angajatorii și managerii de angajare îl pot trece cu ușurință. Deși poți fi creativ, un design simplu de CV sau un șablon de CV tinde să funcționeze cel mai bine. Este important ca designul să nu distragă atenția de la conținutul CV-ului tău. Includeți spații albe ample, anteturi adecvate și formatare consecventă.

Prezentați-vă abilitățile și proiectele în domeniul științei datelor

Luați în considerare abilitățile și proiectele de știință a datelor care sunt cele mai relevante pentru postul special pentru care aplicați. Concentrați-vă pe prezentarea acestora în CV-ul dvs. Selectați proiecte care vă demonstrează abilitățile de date tehnice, precum și modul în care ați ajutat la rezolvarea unei probleme. Creați o listă cu abilitățile, instrumentele și limbajele de programare specifice utilizate pentru fiecare proiect.

După ce ați finalizat planificarea, puteți trece la redactarea CV-ului de data scientist. Pe măsură ce începeți să scrieți, există câteva bune practici de reținut.

    Fii concis: CV-urile pentru știința datelor ar trebui să aibă aproximativ două pagini. Angajatorii pot examina sute de aplicații, așa că includeți numai cele mai relevante abilități și experiențe în domeniul științei datelor. Formatele profesionale de CV și șabloanele de CV sunt resurse excelente pentru a vă ajuta să vă păstrați informațiile importante sub numărul de pagini.Folosiți liste cu marcatori: Punctele marcatoare vă mențin CV-ul organizat, ușor de citit și atrage atenția asupra termenilor și atributelor cheie.Folosiți verbe de acțiune: Alegeți verbe de acțiune simple, cu intenție, care vă evidențiază realizările și vă explică contribuțiile la o echipă sau un proiect. Exemple de verbe de acțiune includ: construit, rezolvat, accelerat, redus și lansat.Utilizați numere și valori cheieîn loc de adjective generice: Evitați adjectivele precum puternic sau experimentat. Aceste cuvinte sunt lipsite de specificitate și substanță. În schimb, utilizați valori concrete și exemple specifice pentru a vă prezenta realizările. Cuantificați-vă realizările, astfel încât angajatorii să poată vedea în mod clar valoarea pe care o puteți aduce echipei lor.Scrieți declarații de realizare specifice, puternice: Aceste afirmații descriu ceea ce ați realizat în carieră. O schiță generală pentru declarațiile privind realizările științei datelor sunt: ​​verb de acțiune + sarcină + rezultat. De exemplu, am dezvoltat noi modele de prognoză care au crescut eficiența companiei cu 50%.Nu îngropați ledul: Subliniați experiențele dvs. cele mai importante și relevante în partea de sus a fiecărei secțiuni sau titluri.Evidențiați proiectele anterioare: Includeți în CV-ul dvs. proiecte relevante de lucru și de știință a datelor care vă arată abilitățile și vă fac să ieși în evidență. Munca pe proiecte este deosebit de utilă dacă nu aveți mulți ani de experiență.Simplificați jargonul: WDeși ar trebui să includeți cuvinte cheie tehnice relevante, evitați să vă supraîncărcați CV-ul cu jargon. Este posibil ca unii manageri de angajare să nu aibă cunoștințe tehnice, așa că asigurați-vă că vă pot înțelege în continuare realizările.Editați și corectați: Efectuați o verificare ortografică și gramatică atentă. Arătați angajatorilor că sunteți minuțios și orientat spre detalii. O a doua pereche de ochi este, de asemenea, utilă, așa că cereți unui prieten sau unui coleg să vă revizuiască CV-ul.

Noțiuni introductive – Care este scopul CV-ului?

Scopul unui CV în domeniul științei datelor este de a oferi o imagine de ansamblu asupra experiențelor, abilităților și realizărilor dumneavoastră ca Data Scientist. CV-ul este prezentarea și prezentarea dumneavoastră către un angajator. CV-urile spun povestea carierei tale într-un format scurt și organizat. Ele evidențiază realizările tale relevante și arată valoarea pe care o poți aduce în calitate de Data Scientist.

În cele din urmă, CV-ul vă poate ajuta să mergeți mai departe în procesul de solicitare a unui loc de muncă și să vă asigurați un interviu. În etapa de interviu, CV-urile acționează și ca documente de referință pentru echipa de angajare.

Cum să creați o schiță pentru un CV pentru știința datelor

Pentru a crea un CV organizat pentru știința datelor, puteți urma această schiță generală:

    Informații de contact: Includeți numele, numărul de telefon, e-mailul, LinkedIn și GitHub sau portofoliul dvs.Profil/Rezumat/Obiectiv: În două-patru propoziții, subliniază de ce ești cel mai bun candidat pentru acest rol.Experienţă: Subliniați experiența dvs. relevantă în domeniul științei datelor.Proiecte: Evidențiați proiecte relevante de știință a datelor.Educaţie: Includeți diplome/certificate, împreună cu școala și data absolvirii. De asemenea, puteți evidenția cursurile relevante și realizările academice.Aptitudini: Includeți competențe relevante în domeniul științei datelor tehnice care se potrivesc cu fișa postului.Secțiuni suplimentare: Aceasta poate include conferințe, publicații, premii și alte activități sau interese.

Ce să includeți în CV-ul dvs. de Data Scientist

În CV-ul dvs. de știință a datelor, includeți un profil, experiență de lucru, educație, abilități, realizări și suplimente.

    Profil: Un profil puternic (numit și rezumat sau obiectiv) va ajuta CV-ul dvs. de știința datelor să iasă în evidență. Profilul tău ar trebui să spună o poveste. Includeți o scurtă descriere a motivului pentru care sunteți potrivit pentru rolul de Data Scientist. Dacă schimbați un domeniu, explicați trecerea dvs. în știința datelor. Unele postări de locuri de muncă nu vor solicita o scrisoare de intenție, așa că aceasta este o secțiune bună pentru a vă arăta entuziasmul pentru poziție și companie.Experiență de muncă: enumerați cea mai recentă și relevantă experiență de lucru în ordine cronologică inversă, cu cea mai recentă experiență în domeniul științei datelor enumerată mai întâi. Fiecare experiență ar trebui să includă titlul postului dvs., compania, perioada de timp în funcție, locația locului de muncă și principalele dvs. realizări. Scopul să aibă două până la trei puncte pentru fiecare experiență.Realizări: Când enumerați experiența sau proiectele în domeniul științei datelor, concentrați-vă mai degrabă pe accentuarea realizărilor dvs. decât pe sarcini sau responsabilități. Acolo unde este posibil, includeți numere și valori pentru a vă cuantifica succesele. De exemplu, în loc de Previziunea vânzărilor companiei, rescrieți-o ca, Analitice predictive utilizate pentru a estima vânzările companiei cu o rată de acuratețe de 95%.Educaţie: includeți mai întâi detaliile educaționale cu cea mai recentă educație. Enumerați orice diplome postliceale, indiferent dacă se referă sau nu la rolul științei datelor (unele posturi de Data Scientist pot necesita o diplomă în orice domeniu). Includeți tipul de diplomă, majoră/minor, numele școlii și data absolvirii. De asemenea, enumerați toate cursurile sau certificările pe care le-ați primit în afara colegiului sau universității. De asemenea, puteți evidenția cursuri relevante, realizările academice, burse și activități extracurriculare.Proiecte: enumerați proiectele relevante de știință a datelor și includeți titlul, un link și rolul dvs. în proiect. Descrieți pe scurt proiectul și includeți instrumentele/programele și abilitățile relevante.Aptitudini: includeți abilitățile tehnice relevante, cu cele mai puternice abilități de știință a datelor enumerate mai întâi. Consultați fișa postului și potriviți-vă abilitățile cu cele necesare pentru post.Caracteristici suplimentare: Secțiunile suplimentare pot prezenta alte realizări care vă fac să vă remarcați. Această secțiune poate include conferințe, publicații, premii, interese și participare la hackathon-uri. Acestea vă pot arăta pasiunea și dedicarea ca Data Scientist.

Ce abilități ar trebui să puneți într-un CV de știința datelor?

CV-urile pentru știința datelor ar trebui să includă abilități tehnice care sunt relevante pentru postul pentru care aplicați. O strategie bună este să enumerați mai întâi toate abilitățile de știință a datelor, inclusiv orice software și instrumente. În continuare, revizuiți fișa postului și evidențiați abilitățile care sunt necesare pentru acest rol. În CV, enumerați abilitățile care se potrivesc cu cele din descriere. De asemenea, puteți adăuga câteva abilități suplimentare pe care le considerați legate sau relevante sau care vă vor ajuta să vă evidențiați.

Unele dintre cele mai importante abilități pentru cercetătorii de date includ:

Cunostinte de date tehnice

  • Analiza datelor
  • Cearta de date
  • Modelarea datelor
  • Statistici
  • Vizualizarea datelor
  • Programare
  • Analiza cantitativa
  • Învățare automată
  • Modele de învățare automată
  • Exploatarea datelor
  • Depanare
  • Testarea ipotezelor
  • Teste A/B
  • Regresia

Instrumente de date și limbaje

  • R
  • Piton
  • C
  • C++
  • C#
  • HTML
  • Java
  • JavaScript
  • PHP
  • SAS
  • SQL
  • Scari
  • MATLAB
  • SQL Server
  • NoSQL
  • Hadoop
  • OpenRefine
  • TensorFlow
  • Cloudera
  • Bord
  • Microsoft Excel
  • Octavă
  • Scânteie
  • PowerBI
  • Intrigator
  • Bokeh
  • Matplotlib
  • Seaborn
  • Greu
  • Pytorch
  • AWS
  • Stup

Format de eșantion de CV pentru știința datelor

Număr de telefon AME E-mail LinkedIn GitHub / link pentru portofoliu

PROFIL

Junior Data Scientist cu [#] ani de experiență în [domeniul de expertiză]. [Realizare sau proiect major în domeniul științei datelor]. Cunoștință în [competențe de top]. Pasionat de [pasiuni legate de știința datelor].

EXPERIENŢĂ

Titlul postului, luna companiei, an – lună, an

  • [Cuvânt de acțiune] [abilitate/sarcină] [rezultat/impact]
  • [Cuvânt de acțiune] [abilitate/sarcină] [rezultat/impact]
  • [Cuvânt de acțiune] [abilitate/sarcină] [rezultat/impact]

Titlul postului, luna companiei, an – lună, an

  • [Cuvânt de acțiune] [abilitate/sarcină] [rezultat/impact]
  • [Cuvânt de acțiune] [abilitate/sarcină] [rezultat/impact]
  • [Cuvânt de acțiune] [abilitate/sarcină] [rezultat/impact]

EDUCAŢIE

Gradul, numele școlii Data absolvirii

  • [Cursuri relevante]
  • [Realizări academice]

PROIECTE

  • Proiect, Rol
  • Scurtă descriere a proiectului

APTITUDINI

  • [Abilitati tehnice]
  • [Software, instrumente]

ACTIVITĂȚI SUPLIMENTARE

  • [Hackathon-uri]
  • [Experiență ca voluntar]

Recomandări cheie

În calitate de Data Scientist, trebuie să lucrați cu big data și seturi de date, să identificați datele relevante și apoi să luați decizii și recomandări informate pentru a rezolva problemele de afaceri.

Problema de afaceri a unui manager de angajare este să găsească Data Scientist potrivit pentru a ocupa o poziție deschisă. Dacă abordați scrierea unui CV cu aceeași abordare ca și atunci când analizați datele, vă veți pune într-o poziție excelentă pentru a crea un CV și o scrisoare de intenție deosebite.

Pentru a recapitula ceea ce am descris mai sus, asigurați-vă că urmați acești pași de scriere a CV-ului:

  • Cercetați compania, rolul și abilitățile de date relevante
  • Faceți referire la șabloane de CV-uri și mostre pentru a construi un schiță de CV
  • Adăugați experiență relevantă de educație, experiență de lucru și proiecte de date în secțiunea corectă a CV-ului dvs
  • Evidențiați experiența cu învățarea automată și instrumentele de date
  • Creați puncte concise folosind formatul verb acțiune + sarcină + rezultat pentru fiecare experiență, subliniind succesele bazate pe date
  • Rugați un coleg de încredere să vă corecteze CV-ul Data Scientist pentru gramatică și ortografie pentru a vă asigura că experiența dvs. este prezentată profesional

Kategori: Știri