Business Analyst vs Data Scientist

Ghidul de carieră pentru Business Analyst de la BrainStation vă poate ajuta să faceți primii pași către o carieră profitabilă în analiza de afaceri. Citiți mai departe pentru a afla mai multe despre diferențele dintre un Business Analyst și un Data Scientist.

Deveniți un analist de afaceri

Discutați cu un consilier de învățare pentru a afla mai multe despre modul în care campurile și cursurile noastre vă pot ajuta să deveniți un analist de afaceri.



Făcând clic pe Trimite, acceptați Termeni .



Trimite

Nu s-a putut trimite! Reîmprospătați pagina și încercați din nou?

Aflați mai multe despre Cursul nostru de analiză a datelor

Mulțumesc!

Vom lua legătura în curând.



Vizualizați pagina Curs de analiză a datelor

Pentru a înțelege răspunsul la această întrebare, să începem prin a ne uita la ceea ce au în comun. Un Data Scientist și un Business Analyst se bazează foarte mult pe date pentru a-și efectua cercetările, analizându-le pentru modele semnificative, adesea cu intenția de a-și aplica cunoștințele la anumite probleme. Dar fiecare abordează acel obiectiv într-un mod diferit, sau cu un domeniu de aplicare sau un nivel diferit de expertiză.

A Data Scientist se concentrează în mod singular pe date și pe ceea ce ne poate spune. Cu toate acestea, știința datelor este chiar mai de anvergură și mai ambițioasă decât analiza datelor, analizând nu numai ceea ce spun datele, ci și ceea ce implică acestea. Adică, oamenii de știință din date folosesc tehnici statistice avansate pentru a înțelege cauzalitatea și chiar pentru a face recomandări cu privire la acțiunile viitoare. De asemenea, știința datelor nu se limitează doar la afaceri; se aplică într-o gamă largă de domenii și nu încearcă neapărat să informeze decizii specifice – de exemplu, prin modelarea răspândirii unei boli contagioase, un Data Scientist ar putea ajuta epidemiologii să prezică creșterea viitoare a acesteia, fără a face neapărat recomandări cu privire la ceea ce să facă în privința asta.

Dar în aproape toate cazurile, știința datelor se referă la săparea în seturi mari de date. În acest fel, știința datelor este într-un sens mai generală decât analiza de afaceri – pentru că se aplică multor alte domenii de cercetare în afară de afaceri – dar, într-un alt sens, știința datelor este mai specializată, deoarece se concentrează mai direct pe ceea ce poate genera data mining-ul. , și mai puțin despre tipurile de perspective de afaceri care pot fi derivate din alte metode sau despre ce înseamnă informațiile bazate pe date atunci când sunt aplicate în contextul diferitelor modele conceptuale.



În timp ce analiza de afaceri include o mare cantitate de analiză a datelor – și, de fapt, se poate spune că se bazează pe analiza datelor – ea ia în considerare un context mai larg pentru acele date: un analist de date este foarte specializat în capacitatea sa de a manipula datele, ceea ce este cu siguranță un abilitate crucială pentru un analist de afaceri, dar un analist de afaceri analizează și modul în care datele se potrivesc în operațiunile mai mari ale unei organizații – inclusiv aspecte care nu sunt neapărat capturate de seturi mari de date, cum ar fi structura organizațională sau protocoalele de flux de lucru. De fapt, un analist de date este un profesionist în transformarea datelor în informații semnificative, în timp ce analistul de afaceri vede cum aceste informații pot fi implementate în mod eficient în lumea reală.

Cine câștigă mai mult, cercetătorii de date sau analiștii de afaceri?

Oamenii de știință de date au mai multă educație și un grad mai înalt de specializare și, prin urmare, au un salariu mai mare. La fel ca în majoritatea domeniilor, totuși, există o mică diferență în ceea ce privește salariile, în funcție de nivelul dvs. de experiență și de orașul, compania și sectorul în care lucrați.

Într-un eșantion de trei site-uri de raportare a salariilor (Glassdoor, Indeed și Neuvoo), am constatat că analiștii de afaceri care lucrează în zone urbane mari precum Los Angeles, New York sau Toronto se pot aștepta la un salariu mediu de aproximativ 86.000 USD, 87.000 USD și, respectiv, 71.000 USD. , în timp ce un Data Scientist care lucrează în aceleași trei locații se poate aștepta la un salariu mediu de aproximativ 132.000 USD, 137.000 USD și, respectiv, 101.000 USD.



Cu alte cuvinte, când vorbim despre cele două domenii în ansamblu, știința datelor are o primă salarială de aproximativ 50 la sută. Dar este important de reținut că, chiar și în fiecare dintre aceste denumiri și zone geografice, salariile sunt distribuite de-a lungul unei curbe de tip clopot largi, care se poate întinde pe zeci de mii de dolari – astfel încât un analist de afaceri mai experimentat s-ar putea aștepta să câștige mai mult decât un junior Data Scientist. .

Kategori: Știri