Merită Bootcamp-urile Data Science?

Ghidul de carieră pentru Data Scientist de la BrainStation vă poate ajuta să faceți primii pași către o carieră profitabilă în știința datelor. Citiți mai departe pentru a explora dacă bootcamp-urile de știință a datelor merită sau nu.

Deveniți un Data Scientist

Discutați cu un consilier de învățare pentru a afla mai multe despre modul în care campurile și cursurile noastre vă pot ajuta să deveniți un Data Scientist.



Făcând clic pe Trimite, acceptați Termeni .



Trimite

Nu s-a putut trimite! Reîmprospătați pagina și încercați din nou?

Aflați mai multe despre Bootcamp-ul nostru pentru știința datelor

Mulțumesc!

Vom lua legătura în curând.



Vizualizați pagina Data Science Bootcamp

Da, bootcamp-urile și cursurile de știință a datelor sunt o investiție din ce în ce mai valoroasă. Deoarece multe organizații prețuiesc acum abilitățile și experiența demonstrabile în detrimentul simplei acreditări, înscrierea la cursurile de pregătire pentru știința datelor - cu accent pe învățarea concentrată, practică și imersivă - a crescut.

Bootcamp-urile și cursurile de predare a științei datelor și abilităților de analiză au crescut rapid în popularitate, deoarece oferă tipul de învățare concentrată, accelerată și captivantă, cel mai potrivit pentru a echipa oamenii pentru cariere în date cu abilitățile specifice domeniului, pregătite pentru locuri de muncă de care vor avea nevoie. Cel mai important, să fii înscris într-un bootcamp înseamnă că altcineva este investit în succesul tău, gata să ofere sprijin atunci când ai nevoie, să ofere feedback cu privire la progresul, CV-ul și portofoliul tău și să-ți pună căutarea unui loc de muncă pe drumul cel bun.

Cele mai bune dintre aceste programe îi ajută pe studenți să învețe o selecție personalizată de limbi și platforme specifice domeniului, care pot deschide o serie de uși la locul de muncă:



  • Piton
  • R
  • SQL
  • Hadoop
  • Scânteie

De asemenea, oferă experiență practică cu:

  • Colectarea datelor
  • Analiza datelor
  • Vizualizarea datelor
  • analize statistice
  • Analize predictive
  • Programare

Ce este un Bootcamp pentru știința datelor?

Bootcamp-urile de știință a datelor sunt programe educaționale scurte, captivante, care promit să pregătească absolvenții pentru posturi de nivel de intrare în doar trei până la șase luni de studiu intensiv. Absolvenții vin înarmați cu abilități tehnice în vizualizarea datelor, analiza datelor, analiză predictivă, analiză statistică și programare.

Știința datelor folosește analiza cauzală predictivă, analiza prescriptivă și învățarea automată pentru a ne ajuta să facem predicții și, mai important, decizii. Pentru a spune și mai simplu: folosește matematica și tehnologia pentru a găsi modele ascunse (și modalități de a fi mai productiv și mai profitabil) în datele brute.



Așadar, oamenii de știință în domeniul datelor petrec mult timp culegând, curățând, modelând și examinând date, din numeroase unghiuri (dintre care unele nu au fost analizate înainte).

Bootcamp-urile pentru știința datelor îi ajută pe studenți să învețe o varietate de limbi și cadre pentru a realiza acest lucru, inclusiv Python, Pandas, Hadoop, R, SQL și Spark. Mai scurte decât programele tradiționale de licență, campurile de pregătire pentru știința datelor oferă, de obicei, mai multe oportunități de învățare practică decât majoritatea programelor educaționale post-secundar.

Care sunt beneficiile bootcamp-urilor Data Science?

Aceste programe oferă multe beneficii, inclusiv oportunități de creare de rețele, programe de studii actualizate și, în cele din urmă, potențialul de a obține locuri de muncă bine plătite de Data Scientist după un curs scurt de trei până la șase luni.

Un Data Scientist petrece mult timp colectând, extragând, curățând, modelând și analizând date înainte de a utiliza o serie de tehnici pentru a ajunge la concluzii semnificative, inclusiv analize cauzale predictive (sau prezicerea posibilităților unui eveniment în viitor), analize prescriptive (conjuring). o serie de acțiuni și rezultatele aferente) și învățarea automată.

Pentru a pregăti studenții pentru asta, bootcamp-urile de știință a datelor îi învață pe elevi să învețe o mare varietate de limbaje și cadre, inclusiv Python, Pandas, Java, Scala, Hadoop, R, SQL, Julia, MATLAB și Spark. Unele dintre aceste limbi mai noi nu sunt cunoscute pe scară largă și ar oferi unui solicitant de locuri de muncă un avans în competiție. Spre deosebire de colegiile tradiționale, bootcamp-urile pot răspunde rapid la o industrie în continuă schimbare.

Și a devenit standard ca rețelele să fie un punct focal al vieții în timp ce participi la un bootcamp. Școlile organizează evenimente de networking, aduc vorbitori invitați de la companii de top tehnologic, iar majoritatea instructorilor sunt profesioniști bine conectați din industrie. Nu numai asta, dar și studenții din jurul tău vor fi profesioniști în tehnologie aspiranți și te vor ajuta să formezi începuturile rețelei tale profesionale în domeniul datelor.

Avantajele și dezavantajele bootcamp-urilor pentru știința datelor

Deși cu siguranță există multe beneficii potențiale de a participa la un bootcamp, este important să fii realist.

Iată avantajele experienței de învățare bootcamp:

Te pregătește pentru o nouă carieră – rapid

Poate cel mai bun punct de vânzare este că veți fi în funcțiune și gata de muncă incredibil de repede, mai ales dacă ar fi să o comparați cu o diplomă tradițională de facultate (cu atât mai mult dacă abordați orice activitate postuniversitară la sfârșitul acesteia). ). În decurs de trei până la șase luni, puteți fi gata să primiți un interviu pentru o poziție de nivel de intrare.

Când vă gândiți că un Data Scientist de la nivel de intrare în medie aduce acasă aproximativ 85.000 USD pe an, conform PayScale, este clar de ce aceasta este o propunere convingătoare.

Construiește-ți rețeaua profesională

Un argument de vânzare major este numărul de opțiuni de rețea pe care le poate oferi. Majoritatea școlilor organizează târguri de rețea, invită vorbitori invitați de la titani de top din tehnologie în campus, găzduiesc expoziții de proiecte pentru absolvenți și au profesori profesioniști în industrie, cu rețele largi de contacte.

Colegii dvs. de studenți vor fi, de asemenea, în curând contacte importante, deoarece și ei se aventurează în căutarea unui loc de muncă.

Obțineți abilități care sunt la mare căutare

Data Scientist a fost numit de LinkedIn cea mai promițătoare carieră și cel mai bun loc de muncă din America de Glassdoor dintr-un motiv. În acest moment, cererea – și salariile – sunt mari și pe cale să crească.

Cercetările MIT au descoperit că companiile din treimea superioară a industriei lor în utilizarea luării deciziilor bazate pe date au fost cu cinci la sută mai productive și cu șase la sută mai profitabile decât concurenții lor. Luați în considerare că știința datelor este un domeniu relativ tânăr și multe companii au întârziat să realizeze cu adevărat perspectivele potențiale și veniturile pe care le-ar putea obține cu o investiție în date.

Iată, însă, contra:

Mai puțin accent pe statistici decât programele tradiționale universitare

Știința datelor este un domeniu mare, tipul de job pe care îl căutați va avea un impact enorm asupra faptului dacă ar fi cel mai bine să mergeți la un bootcamp, să obțineți o diplomă de master sau să încercați alte resurse de învățare online.

Pentru domeniul învățării automate, bootcamp-urile de știință a datelor pot fi perfectă, învățându-vă toate limbajele de programare necesare pentru a construi și implementa modele.

Uneori, totuși, un bootcamp ar putea să nu fie alegerea potrivită. Pentru a lucra în cercetare, este posibil să aveți nevoie de o diplomă de licență. Același lucru ar putea fi adevărat dacă doriți să lucrați în sectorul financiar.

Aruncă o privire la câteva postări de locuri de muncă pentru posturi pe care le-ai găsi de dorit. Vedeți dacă necesită sau nu o diplomă avansată. Asta te-ar putea ajuta să iei decizia.

Costul unui Bootcamp

Deși palid în comparație cu costul învățământului superior din Statele Unite, campurile de pregătire pentru știința datelor nu sunt ieftine. Chiar și lăsând deoparte taxele de școlarizare – să spunem 15.000 USD – și costul oricărei tehnologii necesare (un laptop?), trebuie să luați în considerare veniturile pierdute de la participarea la un program cu normă întreagă timp de 12 săptămâni.

Puteți atenua această lovitură solicitând burse și explorând ce opțiuni de plată oferă școala.

Cât costă Bootcamp-urile Data Science?

Costul variază de la școală la școală, dar vă puteți aștepta să plătiți aproximativ 15.000 USD pentru un program intensiv de știință a datelor în persoană.

În timp ce cele mai multe dintre cele mai cunoscute programe încep în jurul a 15.000 USD, unele școli oferă, de asemenea, opțiuni mai ieftine cu fracțiune de normă sau cu ritm propriu, care costă între 4.000 USD și 10.000 USD.

Dacă costul este o problemă, aruncați o privire la ce burse sunt disponibile. Multe instituții au burse destinate femeilor, veteranilor și altor grupuri subreprezentate în tehnologie. Există, de asemenea, burse pentru angajatori, în care locul de muncă plătește factura pentru școlarizare. Cele mai multe bootcamp-uri oferă, de asemenea, planuri de plată flexibile sau lunare.

Dacă sunteți îngrijorat să faceți lucrurile să funcționeze financiar, contactați un reprezentant al școlii și cereți o detaliere a ceea ce vă puteți aștepta să plătiți și la ce burse ați putea fi eligibil.

Pot să-mi calculez rentabilitatea investiției în domeniul științei datelor?

Un bootcamp poate fi calea potrivită pentru cei care schimbă cariera care doresc să dobândească în grabă o nouă abilitate solicitată, dar dacă nu sunteți sigur că este direcția corectă pentru a vă duce cariera, puteți calcula rentabilitatea investiției (ROI) .

În primul rând, aruncați o privire asupra situației dvs. financiare actuale și notați-vă venitul lunar după impozite și cheltuielile curente.

Apoi, uitați-vă la timpul și banii totali pe care i-ați investi în acest program. Calculați costul școlarizării, timpul necesar pentru absolvire, costul vieții în timp ce urmați cursul, costul finanțării școlarizării (dacă este cazul) și orice alte costuri inițiale - cum ar fi un computer nou.

În cele din urmă, să fim realiști cu privire la așteptările tale postuniversitare. Ce salariu te astepti sa faci? Deși salariul mediu pentru un Data Scientist este de 123.000 USD în SUA, să fim conservatori și să punem o cifră mai mică. Apoi, luați în considerare impozitele pe venit așteptate și perioada de timp pe care vă așteptați că va dura pentru a găsi un loc de muncă.

Apoi, trebuie doar să cântăriți investiția totală față de diferența dintre venitul așteptat după impozitare.

Cât voi câștiga după finalizarea unui bootcamp pentru știința datelor?

Potrivit PayScale, salariul mediu pentru un Data Scientist la nivel de intrare este puțin peste 85.000 USD pe an.

Pe măsură ce urci pe scară în cariera ta, te poți aștepta ca acel număr să urce semnificativ. Omul mediu de știință de date din Statele Unite aduce acasă 123.000 de dolari, iar oamenii de știință de date senior câștigă un salariu mediu mai mic de 150.000 de dolari.

Potențial de câștig pentru absolvenții de la campania de pregătire a științei datelor

Potențialul de câștig pentru absolvenții de bootcamp este destul de mare, având în vedere că oamenii de știință de date la nivel de intrare câștigă un salariu mediu de 85.000 USD, iar veteranii experimentați din industrie câștigă mult, mult mai mult.

Având în vedere că datele sunt relativ tinere ca domeniu, oamenii de știință în domeniul datelor cu multă experiență sunt rari și aduc salarii acasă pentru a reflecta acest lucru.

Gama de școlarizare pentru campurile de pregătire personale

Taxa de școlarizare pentru programele în persoană poate varia între 5.000 USD și 18.000 USD. Unele școli taxează mai puțin pentru opțiunile auto-ritmate. Alții se schimbă mai mult sau mai puțin în funcție de cât de amănunțit îl dorește studentul.

Dacă doriți să evitați șocul cu autocolantele unei facturi mari de școlarizare în avans, majoritatea celor mai cunoscute școli oferă planuri de plată lunară sau alte opțiuni flexibile. Pentru a compensa costurile de școlarizare, majoritatea bootcamp-urilor oferă burse generoase destinate unor grupuri de oameni care sunt subreprezentate în tehnologie. Puteți explora, de asemenea, bursele angajatorilor, în care angajatorii acoperă costurile de școlarizare.

Sunt șanse ca bootcamp-ul pe care îl urmăriți să aibă oameni care să vă ajute să înțelegeți care vor fi cheltuielile dvs. Amintiți-vă să nu uitați că școlarizarea nu este singura cheltuială a unui bootcamp. Verificați dacă programul are alte costuri necesare sau recomandate (cărți, un computer nou, orice program etc.)

Un camp de pregătire pentru știința datelor vă va oferi un loc de muncă?

Da, este foarte probabil să vă ajute să obțineți un loc de muncă, marea majoritate a absolvenților de la bootcamp-urile de știință a datelor raportând că și-au găsit de lucru în domeniu. BrainStation, de exemplu, raportează că mai mult de 95% dintre absolvenții săi de bootcamp pentru știința datelor și-au găsit de lucru în 180 de zile, absolvenții care au obținut locuri de muncă la companii de top, inclusiv Google, Microsoft, Amazon și Facebook.

Iată câteva titluri de locuri de muncă pe care le-ați putea avea după ce ați finalizat un bootcamp pentru știința datelor:

  • Inginer de date
  • Inginer în învățare automată
  • Analist Big Data
  • Analist de afaceri
  • Administratorul bazei de date

Acestea fiind spuse, merită remarcat faptul că există oameni care finalizează bootcamp-uri și nu reușesc să găsească locuri de muncă în industrie. Nu este neapărat un lucru ușor de stăpânit și poate că nu toată lumea este făcută pentru a fi un Data Scientist.

Absolvenții din domeniul științei datelor obțin cu adevărat locuri de muncă?

Da, absolvenții cursurilor de pregătire pentru știința datelor obțin de fapt locuri de muncă în mulțime, deoarece angajatorii care au fost înfometați de talent în domeniul datelor își adună absolvenți la scurt timp după ce au absolvit.

Această cerere de profesioniști în date a creat un mediu în care este destul de rar ca un absolvent de bootcamp să nu obțină un loc de muncă. Verificați raportul de rezultate de la orice școală bine respectată și ar trebui să reflecte acest lucru.

Cum pot să mă asigur că obțin aceste rezultate?

Pentru a te asigura că îți găsești un loc de muncă după, ar trebui să te aplici cât mai mult posibil în timpul cursului și, la absolvire, să te sprijini pe rețeaua ta profesională nou formată în timp ce cauți un loc de muncă la nivel de intrare.

La un bootcamp bine respectat pentru știința datelor, vă veți învăța meseria sub tutela unor profesioniști respectați din industrie. Este esențial să căutați criticile lor constructive pe măsură ce parcurgeți modelele de construire a cursului și crearea vizualizărilor. Cei mai mulți absolvenți ai cursurilor de știință a datelor spun că interacțiunile lor cu profesorii au fost una dintre părțile lor preferate ale cursului și că profitarea la maximum de această oportunitate de a învăța de la cineva cunoscător este un pas important pentru a vă asigura că obțineți rezultatele dorite.

Același lucru este valabil și pentru colegii tăi. Priviți-i ca viitori profesioniști și colegi de date și profitați de oportunitatea de a construi o rețea profesională. Aceasta include participarea la evenimente de networking.

Ați putea lua în considerare și stagiile de practică și ucenicia, care sunt adesea o poartă de acces către un loc de muncă. Dar asigurați-vă că vă păstrați profilul LinkedIn la zi, astfel încât recrutorii să vă poată găsi.

Vorbind despre LinkedIn, poate fi o strategie bună să trimiți un mesaj prietenos unui profesionist de date care lucrează la o companie care te interesează. Oferă-i să-i scoți la cafea sau la prânz, astfel încât să le poți alege creierul; ai fi surprins cati vor spune da.

Cum sunt percepute de către angajatori programele de instruire în domeniul științei datelor?

Angajatorii văd foarte favorabil sesiunile de bootcamp pentru știința datelor, considerând că absolvenții de bootcamp sunt motivați, dedicați și instruiți pe cele mai actuale sisteme, tehnici și platforme posibile. De asemenea, le arăți că ești un învățător dedicat, o calitate foarte atractivă într-o industrie care se schimbă rapid. Acestea fiind spuse, nu toate programele au o reputație la fel de pozitivă în rândul angajatorilor, iar succesul tău pe planul de muncă va fi afectat de reputația școlii și de calitatea proiectelor pe care un candidat le poate prezenta.

Majoritatea absolvenților de bootcamp constată că angajatorii sunt dornici să se implice, chiar dacă un bootcamp pentru știința datelor este singurul lucru din CV-ul tău. De aceea, un procent atât de covârșitor de mare de absolvenți de bootcamp raportează că obțin locuri de muncă în decurs de trei până la șase luni; când vine vorba de abilitățile de știință a datelor, este o piață a vânzătorului, iar angajatorii concurează pentru a angaja cei mai talentați oameni de știință ai datelor.

Acest lucru se datorează în mare parte faptului că cei care absolvă cursurile de știință a datelor finalizează de obicei proiecte pe parcursul programului pe care le pot arăta potențialilor angajatori să-și demonstreze talentul. Mai mult, multe instituții au relații cu companii de top tehnologic, care sponsorizează adesea burse și evenimente.

Există, de asemenea, faptul că aproape fiecare companie de tehnologie are deja un absolvent de bootcamp care lucrează pentru ei.

Dar este important să vă asigurați că selectați bootcampul potrivit, unul cu un istoric dovedit de a produce absolvenți calificați și pregătiți pentru muncă. Verificați rapoartele de rezultate sau examinați site-uri precum Course Report sau SwitchUp pentru a vedea ce spun absolvenții și studenții. Dacă sunteți îndrăzneț, contactați câțiva manageri de angajare și întrebați direct ce părere au despre bootcamp-ul pe care îl aveți în vedere.

Deci, merită un bootcamp pentru știința datelor?

Da, un bootcamp de date merită, dar succesul tău depinde de puterea școlii, de nivelul tău de dedicare (atât de învățare, cât și de rețea) și de experiența și de experiența ta din trecut.

Dacă participați la un bootcamp care are o reputație puternică pentru a obține absolvenți calificați, vă oferă șansa de a lucra la cel puțin un proiect live și vă ajută să vă construiți rețeaua profesională prin lucruri precum evenimente de networking și alte metode, ați fi un puternic candidat pentru un post de nivel de intrare.

Pe parcursul campului de pregătire, veți învăța să construiți și să implementați modele de învățare automată, să vă familiarizați cu o varietate de limbaje de programare (inclusiv Python, R, Ruby, JavaScript, C++ și Java) și să aflați cum să realizați vizualizări uimitoare. .

Acestea sunt abilitățile pe care angajatorii le caută în majoritatea posturilor în domeniul științei datelor și, dacă puteți obține un loc de muncă în știința datelor după ce ați urmat doar un curs de 10 până la 16 săptămâni, cu siguranță ar merita pentru majoritatea, în funcție de locul în care vă aflați în carieră. acum.

Un alt motiv pentru care majoritatea absolvenților par să simtă că un bootcamp pentru știința datelor este o investiție utilă? Este un domeniu minunat în care să lucrezi în acest moment. S-a estimat că domeniul va crește cu 28% în 2020, echivalentul a aproximativ 2,7 milioane de noi locuri de muncă. Sunt mai multe locuri de muncă decât vor putea ocupa noii absolvenți, ceea ce înseamnă că lucrătorii din domeniul tehnologiei din alte domenii vor trebui să-și perfecționeze abilitățile și să facă tranziția către date pentru a satisface această cerere.

De fapt, Sondajul nostru BrainStation Digital Skills sugerează că acest lucru se întâmplă deja. Aproximativ patru din cinci profesioniști în domeniul datelor și-au început cariera făcând altceva, iar aproximativ două treimi din toți oamenii de știință în domeniul datelor lucrează în domeniu timp de cinci ani sau mai puțin.

Dar există și alți factori de luat în considerare atunci când ne uităm dacă merită un bootcamp pentru știința datelor.

Acolo unde studiezi face o mare diferență, așa că fă-ți temele pentru orice program pe care îl ai în vedere. Vedeți unde au ajuns absolvenții lor - sunt ele tipurile de companii și rolurile pe care le-ați râvni? Și, în cele din urmă, reușita într-un bootcamp pentru știința datelor depinde în întregime de modul în care vă aplicați în timp ce urmați cursul. Munciți și conectați-vă din greu dacă doriți să porniți la sol la absolvire.

Acestea fiind spuse, ar trebui să menționăm că există unele roluri foarte tehnice în știința datelor în care ar fi necesară o diplomă universitară avansată în matematică, statistică sau informatică. Consultați postările de locuri de muncă pentru tipurile de roluri de care ați fi interesat și vedeți care sunt cerințele acestora pentru a vă înțelege mai bine la ce să vă așteptați.

Sfaturile noastre: să merite un bootcamp pentru știința datelor

Când vine vorba de bootcamp-uri, succesul tău se va reduce în cele din urmă la efortul pe care îl depui, abordarea și nivelul tău de dedicare. Iată sfaturile noastre pentru ca o tabără de știință a datelor să merite.

    Fă-ți temele și alege cu înțelepciune. În timp ce angajatorii râvnesc absolvenții de bootcamp, nu orice școală are o reputație excelentă. Înainte de a începe călătoria dvs. de bootcamp, veți dori să vă asigurați că programul pe care îl luați în considerare este ținut în mare atenție. Citiți recenzii online, contactați studenții actuali sau foști absolvenți sau contactați un recrutor sau un manager de angajare în știința datelor pentru părerea lor despre cele mai bune programe și școli. Examinați în detaliu curriculum-ul și cerințele preliminare ale campului de pregătire. Dacă este un curs în persoană, faceți un tur al campusului sau verificați un tur virtual. Și, dacă este posibil, citiți raportul de rezultate al campului de pregătire pentru a vedea cum se descurcă absolvenții lor.Ieșiți acolo și conectați-vă. Un lucru despre care absolvenții de bootcamp sunt încântați în mod constant sunt oportunitățile de networking prezentate de evenimentele de networking din campus (și virtuale), ca să nu mai vorbim de vorbitorii invitați de la companii de top tehnologice care vizitează sălile de clasă ale celor mai bune bootcamp-uri de știință a datelor. Colegii tăi de clasă ar putea fi și viitori colegi, așa că acele legături pe care le formați s-ar putea dovedi valoroase. Acest lucru este valabil și pentru instructorii tăi. La un bootcamp bun, veți învăța de la lideri din industrie cu rețele profesionale vaste. Profitați de această ocazie pentru a-i impresiona.Începeți imediat să lucrați la proiecte live. Unul dintre motivele pentru care un număr atât de copleșitor de absolvenți de bootcamp pentru știința datelor sunt angajați la scurt timp după absolvire este că aceștia pot lucra la proiecte live pe parcursul programelor lor pe care le pot arăta ulterior angajatorilor pentru a demonstra că știu ce fac.Căutați feedback. După cum am menționat, un bootcamp util pentru știința datelor va avea instructori cu multă experiență în ceea ce sperați să faceți profesional. Luați-le foarte în serios opiniile despre proiectele și vizualizările dvs. un potențial angajator este probabil să vadă aceleași lucruri pe care le văd. A avea urechea unui profesionist din industrie este una dintre cele mai bune părți ale participării la un bootcamp, așa că asigurați-vă că profitați de asta.

Cum să alegi Bootcamp-ul potrivit pentru tine

Înainte de a decide care bootcamp pentru știința datelor este potrivit pentru dvs., trebuie să faceți o autoreflecție. Care sunt obiectivele tale și care este nivelul de angajament de timp cu care te simți confortabil?

În primul rând, să luăm în considerare ce opțiune de livrare ar putea funcționa cel mai bine pentru tine:

Bootcamp-uri în persoană cu normă întreagă

Când te gândești la bootcamp, probabil că asta îți vine în minte. Acesta ar fi un program captivant, concentrat, în care ați petrece între 40 și 80 de ore pe săptămână la cursuri, în timp ce vă dedicați o parte din timpul lucrului la proiectele dvs. Beneficiile acestui model? Nu există o modalitate mai rapidă de a-ți atinge obiectivele. Dezavantajul? Jonglerea cu o slujbă poate fi dificilă sau, în unele cazuri, imposibilă.

Bootcamp-uri online cu normă întreagă

Probabil că există tendința de a crede că aceste cursuri sunt mai ușoare. Ei nu sunt. Majoritatea cursurilor online cu normă întreagă vor necesita în continuare 40-60 de ore pe săptămână, în timp ce va trebui să folosiți serile și weekendurile pentru a vă finaliza cursurile. Nu vă așteptați la coasta.

Bootcamp-uri în persoană cu normă parțială

Acesta ar putea fi un compromis frumos pentru cei care nu sunt confortabili să se angajeze într-un program cu normă întreagă. Încă beneficiezi de participarea la un curs în persoană – poate oportunități mai bune de creare de rețele, posibilitatea de a participa la evenimente din campus și, cel puțin la un bootcamp bun, echipament de ultimă generație pe care îl poți folosi după ore. Desigur, există un dezavantaj - nu vei fi funcțional ca Data Scientist la fel de repede. Majoritatea cursurilor cu normă parțială durează de două până la trei ori mai mult decât cursurile cu normă întreagă.

Bootcamp-uri online cu jumătate de normă

Pentru cea mai mare flexibilitate posibilă, puteți urma un curs online flexibil. Această opțiune ar putea fi cea mai plăcută pentru acei oameni care sunt deja angajați și pur și simplu doresc să-și îmbunătățească competențele. Dar, la fel ca programele în persoană, va dura mai mult pentru a finaliza cursul - mai ales dacă are un ritm propriu.

Pentru a găsi care bootcamp pentru știința datelor este potrivit pentru dvs., trebuie să decideți ce este cel mai important pentru dvs. Pentru a face acest lucru, vă recomandăm să vă puneți următoarele patru întrebări:

Unde sunt în cariera mea?

A ști care bootcamp este potrivit pentru tine are foarte mult de-a face cu a te cunoaște pe tine însuți și unde te afli în cariera ta. Sunteți un începător în domeniul științei datelor și tehnologiei în general sau ați mai lucrat în roluri similare? (Dacă ați lucrat în roluri similare sau aveți experiență în tehnologie, vă puteți aștepta la un salariu mai mare la absolvire.) Aveți o diplomă universitară în matematică, statistică sau informatică? Ești un novice în codare? Aveți experiență în modelarea datelor, crearea de vizualizări sau utilizarea Python, R sau C++, de exemplu?

Dacă sunteți un începător total și scopul dvs. este să deveniți un Data Scientist în câteva luni, chiar veți dori să găsiți un bootcamp dovedit, captivant și provocator, care să vă ajute să vă atingeți obiectivele.

Mi-am facut temele?

Având în vedere cererea de profesioniști în domeniul datelor și toată zgomotul despre care Data Scientist este unul dintre cele mai bune locuri de muncă din Statele Unite în acest moment, campurile de pregătire pentru știința datelor apar în toată țara. Deși este bine că mai mulți oameni au acces la acest tip de educație, înseamnă, de asemenea, că există o variație mare în nivelul de calitate al fiecărui program. Înainte de a alege unde să studiezi, fă-ți temele. Orice școală de renume ar fi trebuit să fie revizuită de multe ori pe site-uri precum Course Report sau SwitchUp. De asemenea, este plăcut să auzi lucruri direct din gura calului, ca să spunem așa – cu o mică ușoară pe LinkedIn, vei găsi cu siguranță niște absolvenți vorbăreți care ar fi bucuroși să discute despre experiența lor cu tine. Dacă ești prea timid pentru asta, măcar aruncă o privire la profilurile unor absolvenți pentru a vedea cum s-au descurcat de la absolvire.

Acesta este, de asemenea, un moment bun pentru a cerceta programele diferitelor școli. Aveți obiective specifice, cum ar fi să stăpâniți un instrument precum Jupyter Notebooks sau Anaconda? Dacă nu vă puteți da seama uitându-vă la un program de curs, aproape toate bootcamp-urile au reprezentanți care sunt mai mult decât fericiți să vă răspundă la orice întrebare pe care o aveți.

Cum sunt finanțele mele?

Să fim clari: știm că bootcamp-urile pentru știința datelor nu sunt ieftine.

Taxa de școlarizare pentru taberele de pregătire în persoană poate varia de la 5.000 USD la 18.000 USD, dar cele mai respectate tabere de pregătire percepe în principal aproximativ 15.000 USD. Aceasta este o factură uriașă, mai ales dacă intenționați să luați câteva luni de la muncă pe măsură ce finalizați cursul.

Mai simplu spus, s-ar putea să nu-ți poți permite.

Dar majoritatea bootcamp-urilor vor face tot ce le stă în putință pentru ca acesta să funcționeze financiar pentru studenții lor. Majoritatea au opțiuni flexibile, în care puteți face plăți regulate în loc de o sumă forfetară uriașă. Există o mulțime de burse disponibile – mai ales dacă sunteți membru al unui grup care este subreprezentat în tehnologie – inclusiv burse pentru angajator, unde munca dvs. plătește factura.

Din nou, este un moment bun să contactați un reprezentant de bootcamp și să vedeți ce ați putea face pentru a vă ușura puțin partea financiară.

Kategori: Știri